
بازگشت به مطالب
راهنمای آرم آیسی
اخبار1 بازدید
چیلر دیتاسنتر هوش مصنوعی ۱۰ مگاواتی MHI چگونه کار میکند؟
- تاریخ انتشار
- آخرین بهروزرسانی
چیلر دیتاسنتر هوش مصنوعی ۱۰ مگاواتی MHI برای آزمایش به آمریکا ارسال شد؛ بررسی خنککاری مایع، طراحی ماژولار، مصرف انرژی و آب این سیستم.
ارسال یک چیلر دیتاسنتر هوش مصنوعی با ظرفیت سرمایشی کلاس ۱۰ مگاوات به آمریکا، ابعاد تازهای از چالش خنککردن زیرساختهای پردازشی جدید را نشان میدهد. با افزایش توان و تراکم سرورهای هوش مصنوعی، بسیاری از دیتاسنترها دیگر نمیتوانند فقط با سیستمهای متداول گردش هوای سرد، گرمای تجهیزات را بهطور مؤثر دفع کنند.
شرکت ژاپنی Mitsubishi Heavy Industries یا MHI اعلام کرده است که نمونه آزمایشی چیلر سانتریفیوژ ۱۰ مگاواتی خود را برای آزمایش، دریافت تأییدیه و آمادهسازی عرضه احتمالی به بازار آمریکای شمالی ارسال کرده است. طبق برنامه اعلامشده، این دستگاه در ژوئیه ۲۰۲۶ به بندر برانزویک در ایالت جورجیا میرسد و فرایند دریافت تأییدیههای ایمنی و مقرراتی آمریکا، از جمله UL، را پشت سر میگذارد.
چیلر دیتاسنتر هوش مصنوعی ۱۰ مگاواتی چیست؟
این دستگاه یک چیلر سانتریفیوژ صنعتی است. چیلر سانتریفیوژ با استفاده از کمپرسور گریز از مرکز، گرما را از مدار آب سرد دریافت کرده و از طریق چرخه تبرید به محیط یا مدار دفع حرارت منتقل میکند.
آب سرد تولیدشده در چنین سیستمهایی میتواند برای خنککردن تجهیزات دیتاسنتر، مبدلهای حرارتی یا مدارهای خنککاری مایع استفاده شود. خنککاری مایع به جای اتکا کامل به جریان هوا، گرما را از طریق آب یا سیال طراحیشده برای این کاربرد، از نزدیکی پردازندهها و تجهیزات پرحرارت خارج میکند.
عدد ۱۰ مگاوات در این خبر به ظرفیت سرمایشی کلاس چیلر اشاره دارد، نه اینکه دستگاه الزاماً ۱۰ مگاوات برق مصرف کند. ظرفیت سرمایشی نشان میدهد سیستم در شرایط طراحی چه مقدار گرما را میتواند دفع کند. مصرف برق واقعی به راندمان چیلر، دمای آب، دمای محیط، بار جزئی، تجهیزات جانبی و شرایط بهرهبرداری بستگی دارد.
این تفاوت برای درک خبر بسیار مهم است؛ زیرا ظرفیت سرمایش و توان الکتریکی ورودی دو شاخص جداگانه هستند.
چرا دیتاسنترهای هوش مصنوعی به سرمایش قدرتمندتری نیاز دارند؟
پردازندههای مخصوص هوش مصنوعی و شتابدهندههای محاسباتی، حجم زیادی از محاسبات را در فضای محدودی انجام میدهند. افزایش توان هر رک و نزدیکترشدن تجهیزات پردازشی به یکدیگر، چگالی حرارتی دیتاسنتر را بالا میبرد.
در دیتاسنترهای قدیمیتر، هوای سرد از کف یا واحدهای تهویه مخصوص اتاق سرور عبور میکرد و پس از جذب گرما به سیستم سرمایش بازمیگشت. این روش همچنان کاربرد دارد، اما با افزایش چگالی توان، جابهجایی حجم کافی هوا دشوارتر و پرمصرفتر میشود.
به همین دلیل، طراحیهای جدید ممکن است از ترکیبی از روشهای زیر استفاده کنند:
سرمایش هوایی برای بخشهایی با بار حرارتی کمتر
خنککاری مستقیم تراشه با صفحات سرد
مبدل حرارتی نصبشده در پشت رک
مدار آب سرد برای انتقال گرما
سامانههای کنترلی برای هماهنگی چیلر، پمپها و مبدلها
خنککاری مایع بهتنهایی جایگزین کامل چیلر نیست. گرمای جذبشده توسط سیال باید در بخش دیگری از سیستم دفع شود و چیلر میتواند یکی از اجزای اصلی این زنجیره باشد.
ساختار ماژولار MCP چه کاربردی دارد؟
MHI در کنار چیلر، روی سامانهای با نام Modular Chiller Plant یا «مجموعه چیلر ماژولار» کار میکند. این سیستم از پیش مهندسیشده، چیلر سانتریفیوژ را همراه با پمپها، مبدلهای حرارتی و تجهیزات کنترل در یک معماری ماژولار ترکیب میکند.
در پروژههای بزرگ، انتخاب یک چیلر فقط بخشی از طراحی است. نحوه اتصال پمپها، کنترل دبی و دما، انتخاب مبدل حرارتی، پیشبینی افزونگی و هماهنگی تجهیزات تأثیر زیادی بر عملکرد کل مجموعه دارد.
طراحی ماژولار میتواند بخشی از این فرایند را استاندارد کند. بهجای طراحی و مونتاژ تمام اجزا از ابتدا در محل پروژه، واحدهای از پیش طراحیشده بهصورت مرحلهای نصب میشوند. این رویکرد از نظر بالقوه میتواند زمان اجرای سایت را کاهش دهد و توسعه ظرفیت در آینده را آسانتر کند.
بااینحال، ماژولار بودن به معنای حذف طراحی مهندسی نیست. شرایط آبوهوایی، کیفیت آب، بار واقعی سرورها، افزونگی موردنیاز، فضای نصب و محدودیت شبکه برق همچنان باید برای هر پروژه جداگانه بررسی شوند.
سرمایش آزاد چگونه مصرف انرژی را کاهش میدهد؟
یکی از قابلیتهایی که MHI برای معماری خود مطرح کرده، استفاده از حالت Free Cooling یا «سرمایش آزاد» است. در این روش، وقتی دمای هوای بیرون به اندازه کافی پایین باشد، سیستم میتواند بخشی از گرمای مدار آب را بدون استفاده کامل از کمپرسور چیلر دفع کند.
برای مثال، ممکن است مبدل حرارتی یا درایکولر بتواند در ماههای خنکتر، آب برگشتی را مستقیماً یا با کمک محدود چیلر سرد کند. کاهش ساعات کار کمپرسور میتواند مصرف انرژی مجموعه سرمایش را پایین بیاورد.
میزان سود واقعی سرمایش آزاد به اقلیم محل وابسته است. دیتاسنتری در منطقهای سرد و خشک، فرصت بیشتری برای استفاده از آن دارد؛ درحالیکه یک مرکز واقع در اقلیم گرم ممکن است فقط در ساعات یا ماههای محدودی بتواند از این حالت بهره ببرد.
بنابراین ادعای بهبود بهرهوری باید با دادههای آبوهوایی محل، دمای موردنیاز مدار و ساعات عملکرد سالانه ارزیابی شود.
ارتباط سیستم با شاخص PUE
PUE یا «اثربخشی مصرف انرژی» یکی از شاخصهای رایج دیتاسنتر است. این شاخص از تقسیم کل انرژی مصرفی مجموعه بر انرژی مصرفی تجهیزات فناوری اطلاعات به دست میآید.
هرچه انرژی بیشتری صرف سرمایش، پمپها، فنها، روشنایی و زیرساخت جانبی شود، مقدار PUE بالاتر میرود. کاهش مصرف انرژی چیلر و تجهیزات جانبی میتواند به بهبود این شاخص کمک کند.
MHI اعلام کرده است که کنترل یکپارچه مجموعه چیلر و استفاده از سرمایش آزاد با هدف بهبود PUE طراحی شدهاند. بااینحال، تاکنون عدد مشخص و مستقلی درباره میزان بهبود PUE این نمونه ۱۰ مگاواتی در یک دیتاسنتر واقعی منتشر نشده است. به همین دلیل، این ویژگی فعلاً باید بهعنوان هدف طراحی و ادعای سازنده در نظر گرفته شود، نه نتیجه قطعی آزمایش عملی.
مصرف آب؛ چالش مهم سرمایش دیتاسنتر
برخی روشهای دفع حرارت، بهویژه برجهای خنککننده تبخیری، برای کنترل دما آب مصرف میکنند. با توسعه دیتاسنترها در مناطق کمآب، میزان مصرف آب به موضوعی مهم در انتخاب سیستم سرمایش تبدیل شده است.
MHI میگوید معماری مدار بسته MCP و امکان استفاده از درایکولرها برای کاهش وابستگی به آب طراحی شده است. درایکولر گرما را از طریق کویل و جریان هوا دفع میکند و برخلاف برج خنککننده متداول، برای فرایند اصلی دفع حرارت به تبخیر پیوسته آب متکی نیست.
البته کاهش مصرف آب ممکن است در بعضی اقلیمها با افزایش دمای تقطیر یا مصرف بیشتر فنها همراه شود. انتخاب میان برج خنککننده، درایکولر یا سیستم ترکیبی باید با تحلیل همزمان مصرف برق، مصرف آب، اقلیم و هزینههای بهرهبرداری انجام شود.
ارتباط MHI با معماری NVIDIA DSX
بر اساس بیانیه رسمی MHI، مجموعه چیلر ماژولار این شرکت برای پشتیبانی از معماریهای سرمایشی همراستا با NVIDIA DSX و توسعه دیتاسنترهای مجهز به خنککاری مایع طراحی شده است. MHI همچنین در شبکه شرکای NVIDIA بهعنوان شریک حوزه برق و سرمایش فعالیت میکند.
NVIDIA DSX یک چارچوب در مقیاس زیرساختهای هوش مصنوعی است که طراحی، شبیهسازی، عملیات و فناوریهای اکوسیستم دیتاسنتر را هماهنگ میکند. این همکاری به معنای آن نیست که چیلر MHI تنها گزینه قابل استفاده برای تجهیزات NVIDIA است؛ بلکه نشان میدهد سازنده تلاش دارد سیستم خود را با نیازهای فنی معماریهای جدید هماهنگ کند.
چه مواردی هنوز مشخص نیست؟
با وجود اهمیت خبر، اطلاعات فنی منتشرشده هنوز برای ارزیابی کامل دستگاه کافی نیست. جزئیاتی مانند ضریب عملکرد در نقاط کاری مختلف، نوع مبرد، محدوده دمای آب، صدای تجهیزات، توان پمپها، شرایط دقیق آزمون و عملکرد واقعی در بار جزئی بهطور کامل در خبر Cooling Post یا بیانیه اخیر MHI ارائه نشدهاند.
همچنین این چیلر هنوز در مرحله آمادهسازی برای دریافت تأییدیههای آمریکا قرار دارد. MHI پیشتر اعلام کرده بود که دریافت گواهیهای لازم ممکن است در سال ۲۰۲۶ انجام شود و عرضه تجاری پس از آن هدفگذاری شده است؛ بنابراین زمان نهایی ورود محصول به بازار به نتیجه آزمایشها و فرایند تأیید بستگی دارد.
این فناوری برای بازار HVAC چه معنایی دارد؟
توسعه چیلرهای ۱۰ مگاواتی نشان میدهد سرمایش دیتاسنتر دیگر یک بخش جانبی در طراحی ساختمان نیست. در زیرساختهای هوش مصنوعی، ظرفیت سرمایش، مصرف برق، مصرف آب، افزونگی و امکان توسعه آینده مستقیماً بر قابلیت بهرهبرداری مجموعه اثر میگذارند.
این تحول فرصتهای جدیدی برای طراحان تأسیسات، تولیدکنندگان چیلر، متخصصان کنترل، پیمانکاران مکانیک و شرکتهای نگهداری ایجاد میکند. در مقابل، پیچیدگی بالای سیستمها باعث میشود طراحی، راهاندازی و سرویس آنها فقط توسط تیمهای متخصص انجام شود.
برای مخاطبان فارسیزبان نیز پیام اصلی روشن است: هنگام ارزیابی یک چیلر بزرگ، نباید فقط به ظرفیت اسمی توجه کرد. راندمان در بار جزئی، شرایط اقلیمی، مصرف آب، کیفیت کنترل، افزونگی، دسترسی به قطعات و توان تیم نگهداری، همگی در عملکرد واقعی سیستم نقش دارند.
برای آشنایی بیشتر با چیلرها، بهرهوری انرژی و راهکارهای سرمایش صنعتی، راهنماهای تخصصی ARM AC را مطالعه کنید و برای طراحی یا انتخاب تجهیزات بزرگ، از متخصصان واجد صلاحیت تأسیسات کمک بگیرید.
